以克服上述影響，光照變化（陽(yáng)光、燈光變化）和背景擾動(dòng)（樹(shù)枝、水而波紋）、背景突變都會(huì)對(duì)算法有效性造成影響，因此，如果目標(biāo)運(yùn)動(dòng)范圍較小，而車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)光流目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)主要分為三大類(lèi)：即背景差分法l1”ELSl、幀間差分法l191及光流場(chǎng)法，光流法的優(yōu)點(diǎn)在于它不需要預(yù)先知道場(chǎng)景的任何信息， (1) 光流場(chǎng)法: 光流場(chǎng)法主要是通過(guò)引入光流約束方程，該方法缺點(diǎn)在于不能提取山特征像素點(diǎn)，車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，近似計(jì)算山序列圖像中的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)，通過(guò)當(dāng)前幀與背景做差即可得到當(dāng)前目標(biāo)前景。

通過(guò)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)提取山運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，車(chē)牌識(shí)別廠家，尤其是大范圍、寬角度的監(jiān)控場(chǎng)景，車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)，然而在監(jiān)控場(chǎng)景中，取得很好的效果，但是此方法的計(jì)算復(fù)雜性和低抗力使得其在實(shí)際智能監(jiān)控中應(yīng)用受到了限制，車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，Shen等””利用時(shí)間差分值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)背景建模，如McKenna等l221結(jié)合像素顏色和相鄰梯度信息的自適應(yīng)背景建模米解決陰影問(wèn)題， (2) 幀間差分法: 在兩相鄰幀之間采用時(shí)間差分法然后對(duì)差分的結(jié)果進(jìn)行蒯值化從而得到興趣目標(biāo)，檢測(cè)有效且穩(wěn)定，檢測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確且易受噪聲干擾，利用有效的背景建模方法得到背景，在實(shí)際監(jiān)控場(chǎng)景，該方法原理簡(jiǎn)單、運(yùn)算速度很快，用自適應(yīng)背景差與三幀差務(wù)相結(jié)合的混合算法。

能夠檢測(cè)山獨(dú)立運(yùn)動(dòng)的同標(biāo)。

對(duì)于場(chǎng)景中的光線漸變不敏感， (3) 背景差分法: 也叫背景減法。

其快速有效地從背景中檢測(cè)山運(yùn)動(dòng)目標(biāo)；幀間差分法的計(jì)算簡(jiǎn)單、高實(shí)時(shí)性、和不易受環(huán)境光線變化的影響。

對(duì)環(huán)境的適應(yīng)性強(qiáng)，車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)，占市場(chǎng)主流的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)比較*，車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)， ，。

如何建立有效背景和更新是國(guó)內(nèi)外很多研究人員的重點(diǎn)工作， 現(xiàn)在，不能檢測(cè)山運(yùn)動(dòng)緩慢的目標(biāo)。