用戶可用性需求組合重要度確定

本文采用幾何平均法確定組合重要度，該方法既能滿足各指標(biāo)的一致性，不會出現(xiàn)偏 袒任一指標(biāo)的情形，又對指標(biāo)間的差異反映較敏感，從而利于區(qū)分評價對象的相對地位。

設(shè)基本重要度向量為％，考慮市場競爭評價的修正重要度向量為％。用幾何平均值的 方法將以上重要度進(jìn)行處理，得到向量：

由該向量可知，其中0.2821與0.1918數(shù)值，S卩，MTBF與故障診斷兩項可用性需 求指標(biāo)重要性。

3.5本章小結(jié)

本章采用ANP-SEM主客觀方法確定用戶可用性需求的基本重要度；為考慮加工中心 市場競爭性評價，以修正基本重要度，制定了本次研究的加工中心可用性試驗方案，通過 處理可用性信息，分析了定量可用性描述的兩個方面：整機(jī)可靠性模型和整機(jī)維修性模型。 進(jìn)行整機(jī)可靠性建模時，運(yùn)用Johnson法對故障的先后順序予以確定，采用最小二乘法對 其中的各類參數(shù)進(jìn)行估計，采用線性相關(guān)檢驗參數(shù)的擬合性，接著運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS方法 計算得到數(shù)據(jù)優(yōu)先服從威布爾分布，進(jìn)而得出整機(jī)MTBF的估計值。對于定性指標(biāo)，利用 云模型實現(xiàn)定性向定量的轉(zhuǎn)換。進(jìn)而結(jié)合定量指標(biāo)值形成市場競爭性評價矩陣，采用熵權(quán) 法確定用戶可用性需求修正重要度。最后建立組合重要度向量，實現(xiàn)用戶可用性需求重要 度的確定。所得結(jié)果使得第4章基于QFD的加工中心可用性技術(shù)需求分析更加準(zhǔn)確，同 時由于MTBF與故障診斷兩項可用性需求指標(biāo)重要性，從而為第5章提供了研究視角。

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