當(dāng)前位置:中美貿(mào)易網(wǎng) > 技術(shù)中心 > 所有分類
目前,我國(guó)水資源問(wèn)題日趨嚴(yán)重,中國(guó)水資源現(xiàn)狀是總量比較豐富,但分布不均且人均占有量低;旱澇災(zāi)害頻繁,水資源供需不平衡;水資源利用率不高,污染比較嚴(yán)重。COD 作為表征水質(zhì)污染程度的重要指標(biāo),所以COD排放量一直被人們所重視。國(guó)家《“十二五”節(jié)能減排綜合性工作方案》中明確提出:到“十二五”末,全國(guó)的化學(xué)需氧量(COD)要比 2010年下降8%。因此,本文通過(guò)清河、凡河流域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),對(duì)“十二五”末的COD排放量進(jìn)行模擬預(yù)測(cè),并根據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果提出相應(yīng)的解決措施。
1 研究背景與方法
1.1 研究背景
COD排放量包括工業(yè)COD和生活COD2部分,根據(jù)2005~2010年《鐵嶺市環(huán)境狀況公報(bào)》數(shù)據(jù)分析,近些年來(lái)在鐵嶺社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的情況下,COD排放量得到很好的控制。在“十一五”期間對(duì)重點(diǎn)排污企業(yè)經(jīng)行關(guān)停并轉(zhuǎn)整治,COD排放總量從2007年起得到明顯的改善,工業(yè)及生活的COD排放量均有下降,全市通過(guò)工程治理、結(jié)構(gòu)調(diào)整和監(jiān)督管理3大措施,COD排放量實(shí)現(xiàn)“十一五”期間下降16.3%,2項(xiàng)減排指標(biāo)均完成“十一五”減排任務(wù)。
1.2 方法的選擇
對(duì)清河、凡河流域COD排放量的預(yù)測(cè)是環(huán)境績(jī)效評(píng)估和管理工作的基礎(chǔ)。流域COD減排量的預(yù)測(cè),是根據(jù)歷史數(shù)據(jù),采用適合的預(yù)測(cè)方法根據(jù)時(shí)間推斷出變化規(guī)律,由于各個(gè)方法的基礎(chǔ)理論的不同,預(yù)測(cè)方法可以分為5類:數(shù)理統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)法、灰色系統(tǒng)理論預(yù)測(cè)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)法、水質(zhì)模擬模型預(yù)測(cè)和混沌理論預(yù)測(cè)5種方法。表1從理論基礎(chǔ)、適用條件、對(duì)數(shù)據(jù)資料的要求以及方法應(yīng)用的難易程度4個(gè)方面對(duì)5類COD排放量預(yù)測(cè)方法進(jìn)行綜合分析比較。
每種預(yù)測(cè)方法都有其自身的優(yōu)點(diǎn)和不足,建立清河、凡河流域COD排放量預(yù)測(cè)模型時(shí)必須考慮年COD排放量和待預(yù)測(cè)的歷史數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、預(yù)測(cè)目的和預(yù)測(cè)期的長(zhǎng)短,結(jié)合每年清河、凡河流域COD排放量的變化規(guī)律,篩選出適合該流域的預(yù)測(cè)方法。
清河、凡河流域的COD排放量系統(tǒng)就是一種灰色系統(tǒng),它有已知信息部分,如2005~2010年的COD排放量,更有未知信息部分,如未來(lái)“十二五”期間2011~2015年的COD排放量。即使歷史的及未來(lái)的許多因素、變量,如經(jīng)濟(jì)、人口、污染源排放情況及污水處理廠建設(shè)情況等也是未知的或未確定的。于是在本文引入灰色系統(tǒng)常用的灰色GM(1,1)模型來(lái)對(duì)清河、凡河流域的十二五期間COD排放量進(jìn)行預(yù)測(cè)。
1.3 基于灰色系統(tǒng)的COD排放量預(yù)測(cè)方法
1.3.1 灰色系統(tǒng)理論
“灰色理論”是以“部分信息已知,部分信息未知”的“小樣本”、“少信息”的系統(tǒng)為研究對(duì)象,通過(guò)對(duì)已有信息的分析、建模以及控制和優(yōu)化,從中提取有價(jià)值的信息,以完成對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行演化及行為規(guī)律的準(zhǔn)確描述并實(shí)施有效的監(jiān)控。該方法還采取了從總體到部分再由部分到整體的思路,能夠把宏觀和微觀結(jié)合起來(lái),并從不同角度、不同方位來(lái)深入研究問(wèn)題,有利于挖掘不確定系統(tǒng)的內(nèi)在規(guī)律。GM(1,1)灰色系統(tǒng)理論認(rèn)為:灰色性極其具有廣泛性,系統(tǒng)的隨機(jī)性和模糊性是灰色性的2個(gè)不同方面的性質(zhì),因此灰色系統(tǒng)理論能應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的研究。
1.3.2 灰色系統(tǒng)理論研究的基本方法
系統(tǒng)分析法有,如方差分析法、回歸分析法、主成分分析法等。其中,回歸分析法是應(yīng)用比較多的。
GM(1,1)灰色模型是系統(tǒng)分析法理論中提出的一種新的預(yù)測(cè)模擬方法,也叫系統(tǒng)灰關(guān)聯(lián)度法。是通過(guò)對(duì)各個(gè)指標(biāo)因素間的發(fā)展趨勢(shì)的差異后相似程度進(jìn)行分析,最終求得各指標(biāo)因素間的關(guān)聯(lián)性?;谊P(guān)模型是分析發(fā)展態(tài)勢(shì),對(duì)樣本的熟練要求較少,而且計(jì)算量較小,不會(huì)出現(xiàn)灰關(guān)聯(lián)度定量結(jié)果與定性分析不一致的情況。灰色理論將隨機(jī)變量當(dāng)作一定范圍內(nèi)變化的灰量,將隨機(jī)過(guò)程當(dāng)作是在一定時(shí)間及空間區(qū)域變化的灰色過(guò)程。
1.3.3 GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型概述及建立
目前應(yīng)用灰色模型進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),的是GM(1,1)模型。GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型實(shí)際上是一種對(duì)單因素趨勢(shì)進(jìn)行推斷的一種預(yù)測(cè)方法。以微分方程的形式表達(dá)出來(lái),所揭示的是隨時(shí)間變化的COD排放量的連續(xù)過(guò)程。其基本思路是直接在歷史數(shù)據(jù)中尋找統(tǒng)計(jì)規(guī)律和概率分布規(guī)律的統(tǒng)計(jì)方法。
從數(shù)學(xué)的角度上看灰色預(yù)測(cè)的解,相當(dāng)于冪級(jí)數(shù)疊加,其中包含了一般線性回歸和冪級(jí)數(shù)回歸內(nèi)容,故灰色預(yù)測(cè)模型要比一般的線性回歸預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)確,將非線性回顧和指數(shù)曲線之間擬合,也較確定性時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)優(yōu)秀。但是此模型在進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)也存在一些不足之處,用這種模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的結(jié)果,精度較高的只有最近幾年的數(shù)據(jù),越往后面幾年預(yù)測(cè)發(fā)展,結(jié)果的誤差就越大,該模型的預(yù)測(cè)意義就不存在了,其不適合于長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。對(duì)此,在實(shí)際建模過(guò)程中,對(duì)此模型進(jìn)行了改進(jìn),對(duì)該模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行殘差修正,并且結(jié)合殘差序列的周期性分析來(lái)修正模型, 從而將改模型的預(yù)測(cè)的精確度大大提高。
選用灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)2011~2015年COD排放量,那么以對(duì)COD排放量的預(yù)測(cè),建立了預(yù)測(cè)模型。
1.3.3.1 原始數(shù)列
3 結(jié)語(yǔ)
應(yīng)用GM(1,1)模型對(duì)2005~2010年“十一五”期間清河、凡河流域COD排放總量數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析以檢驗(yàn)方法的準(zhǔn)確性,得到的檢驗(yàn)結(jié)果誤差均在允許范圍內(nèi),而后又對(duì)清河、凡河流域2011~2015年“十二五”期間COD排放總量進(jìn)行了定量預(yù)測(cè),根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果可知,至2015年清河流域COD排放總量6014.7t,凡河流域COD排放總量436.72t,從預(yù)測(cè)出來(lái)的減排趨勢(shì)結(jié)果來(lái)看,COD減排量超額完成國(guó)家綱要中提出的在“十二五”期間COD排放總量削減8%的目標(biāo)。 參考文獻(xiàn)
[1] 張利平,夏軍,胡志芳.中國(guó)水資源狀況與水資源安全問(wèn)題分析[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2009,18(02):116-120.
[2] Cammara A S,Randall CW.The model[J].Journal of Environmental Engineering,ASCE,1984,110 (05):993.
[3] Thomann R V.The further"Golden Age"of predictive models for surface water quality and ecosystem management[J].Journal of Environmental Engineering,1998,124(03):94-103.
[4] 徐祥發(fā).評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)性消除的方法研究田[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2002,22(11):1-5.
[5] 李亮,吳瑞明.消除評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)性的權(quán)值計(jì)算方法田[J].系統(tǒng)管理學(xué)報(bào),2009,18(02):221-225.
[6] 李艷雙,曾珍香,張閩,等.主成分分析法在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法中的應(yīng)用[J].河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),1999,1(28):94-97.
[7] 吳殿廷,李東方.層次分析法的不足及其改進(jìn)的途徑.[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào),2001,40(02):264-268.
[8] 嚴(yán)麗坤.相關(guān)系數(shù)與偏相關(guān)系數(shù)在相關(guān)分析中的應(yīng)用[J].云南財(cái)貿(mào)學(xué)院學(xué)報(bào),2003,19(03):78-80.
[9] 薛薇統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2008:266.
[10] P.Vieira,H.Alegre,M.j.Rosa,etal.Drinking water treatment plant assessment through performance indicators[J].Water Science&Technology:Water Supply-WSTWS,2008:245-253.
[11] P.Vieira,C.Silva,M.J.Rosa,et al.A PI system for drinking water treatment plants?Cframework and case study application[J].Performance Assessment of Urban Infrastructure Services.2008:389-402.
[12] 靳燕,陳大興,辛亮.寧夏總量減排與環(huán)境質(zhì)量改善的相關(guān)性分析[J].環(huán)境監(jiān)控與預(yù)警,2011,3(06):33-37.
[13] 張妍,楊志峰,何孟常,等.基于信息熵的城市生態(tài)系統(tǒng)演化分析田[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2005,25(08):1127-1134.
[14] 黃定軒.基于客觀信息熵的多因素權(quán)重分配方法[J].系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用,2003,12(04):321-324.
[15] 李睿.天津市水污染物總量分配方法研究[D].天津:天津大學(xué)碩士學(xué)位論文,2007.
[16] 方棟,高翔霞.邯鄲市排放總量控制研究 [J].環(huán)境科學(xué),1994,15(04):14-18.
作者簡(jiǎn)介:謝軼(1982-),女,碩士。研究方向:從事水環(huán)境質(zhì)量綜合分析研究。
——本文由豐臨科技整理發(fā)布,內(nèi)容供參考,如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系刪除,謝謝!上海豐臨科技有限公司為你提供濁度儀(濁度計(jì))、在線濁度儀、余氯儀、余氯分析儀、工業(yè)在線pH計(jì)、cod測(cè)定儀、pH計(jì)等多種水質(zhì)檢測(cè)儀,水質(zhì)分析儀,歡迎您前來(lái)選購(gòu),豐臨科技竭誠(chéng)為您服務(wù)!