熱處理行業(yè)是裝備制造行業(yè)中的四大基礎工藝行業(yè)(鑄造、鍛造、熱處理、表面處理)之一， 是提升我國機械行業(yè)整體水平的關鍵性行業(yè)。而金相是熱處理的眼睛。一般熱處理廠發(fā)展到一定規(guī)模就一定會上金相顯微鏡，是做強、做大、和國外對標的必經(jīng)之路。傳統(tǒng)的金相檢驗，首先將生產(chǎn)的樣品經(jīng)過切割，磨拋，腐蝕后，放在顯微鏡下觀察拍照，并對拍攝的照片中的不同組織進行定性和定量等分析，按照相關國家標準進行評估和定級，進而確定該產(chǎn)品合格與否或者所在級別。

目前熱處理行業(yè)金相檢測手段主要分為人工檢驗和軟件輔助兩種。前者不僅耗時長，而且對檢測人員的專業(yè)要求，這對于原本就面臨“招人難、難招人”的熱處理行業(yè)來說難上加難，后者缺點在于操作繁瑣、智能化程度低，對于質(zhì)量較差的圖片或干擾相較多的圖片處理效果較差。歐波同順勢而為，研發(fā)AI智能分析軟件歐波同自2003年深入顯微行業(yè)，在為熱處理行業(yè)客戶提供材料顯微分析方案的同時，充分考慮到了客戶的需求。2019年，在全國刮起Al智能風的大背景下，歐波同成立全資子公司匯鴻科技，利用大數(shù)據(jù)理念，持續(xù)增加科研投入，
掌握的計算機視覺與圖像識別技術，實現(xiàn)AI技術與工業(yè)分析技術的跨界融合，與，加快工業(yè)分析領域的數(shù)字化革命。


OPTON金相AI軟件精準檢測，勝在大數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗庫
金相Al智能分析平臺基于多種圖像深度學習算法，內(nèi)置深度學習(Deep learning)算法，通過特定深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN) ，能夠自動提取圖像中的各種金相形態(tài)組織特征。檢測項目也是非常豐富，支持鋼鐵行業(yè)中詳細劃分的如不銹鋼，軸承鋼，螺紋鋼，鑄鐵等各鋼種檢測以及各項通用檢測，檢測項目包括晶粒度，夾雜物，帶狀組織，魏氏等幾十項檢測項目，為了保證檢測結(jié)果的準確性，匯鴻科技同時聘請多位行業(yè)專家對數(shù)據(jù)集進行審核，以得到最準確的結(jié)果和判斷。

匯鴻科技擁有專業(yè)材料分析實驗室，客戶資源，樣品庫具有大量各類鋼種樣品，圖像庫拍攝各類金相照片15余萬張，標準庫中70余項標準，保證足夠大的樣本訓練集。

OPTON金相Al軟件智能高效，降低檢測門檻
系統(tǒng)支持一次性輸入大量圖片，采用多核運行，檢測速度快，便于處理大量圖片。材料知識較為欠缺或經(jīng)驗不足的檢測人員也可以簡單學會，--鍵操作，大幅降低檢測門檻。

對于批量圖片的處理，圖片質(zhì)量不同級別不同，會出現(xiàn)不同結(jié)果，對其中結(jié)果的分析尤為重要。本系統(tǒng)可一鍵統(tǒng)計結(jié)果并， 切換顯示不同級別的圖片,同時可以將結(jié)果以規(guī)范的報告形式輸出。便于制作生產(chǎn)參數(shù)曲線。

OPTON智能分析軟件依托的Al基礎平臺，可自由新增檢測項目，除現(xiàn)有檢測項目以外，可以通過AI平臺進行訓練，并生成對應的模型，建立新的檢測項。同時對于除熱處理行業(yè)以外的檢測需求，均可利用該訓練系統(tǒng)進行訓練建模