近年來(lái)，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)有了很大的進(jìn)步發(fā)展像許多制造企業(yè)的螺絲篩選機(jī)、密封圈CCD視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備、AI深度學(xué)習(xí)等等都逐步技術(shù)成熟穩(wěn)定，重要的是低成本價(jià)格實(shí)惠基本一年或半年即可回本，而制造業(yè)工廠對(duì)檢測(cè)品檢工人的招聘、培育、薪酬福利等都需要很高的成本，如果人員流失，這成本更大。此外一臺(tái)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備相當(dāng)于好幾個(gè)人工，他不需要培訓(xùn)、沒(méi)有多余喜怒哀樂(lè)影響積極性、不擔(dān)心人員流動(dòng)問(wèn)題、不需要停頓休息、可24小時(shí)不間斷工作，因此檢測(cè)效率比人工檢測(cè)有著可觀其明顯的對(duì)比優(yōu)勢(shì)。在智能制造4.0未來(lái)終將走向數(shù)字化工廠，自動(dòng)化機(jī)器視覺(jué)行業(yè)將其作為不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化的契機(jī)，自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備替代人工品檢是必然的存在現(xiàn)在在很多情況下能與人們的解讀能力相媲美。使用復(fù)雜的自學(xué)視覺(jué)算法，當(dāng)前的技術(shù)能夠以與人腦執(zhí)行任務(wù)相同的方式處理影像。如果提供內(nèi)建附加信息的圖片庫(kù)，智能軟件可自學(xué)在哪里發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，而無(wú)需任何人編寫(xiě)任何一行程序代碼。這些附加信息可以指出哪些產(chǎn)品是好的，哪些是壞的，或顯示缺點(diǎn)位于何處，且即使是改變?cè)O(shè)計(jì)的產(chǎn)品也能被快速辨識(shí)，在任何情況下，機(jī)器視覺(jué)都可以匹敵甚至超越我們眼睛和大腦的視覺(jué)檢測(cè)能力。自動(dòng)化視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)是通過(guò)計(jì)算機(jī)或圖像處理器以及相關(guān)部件來(lái)模擬人眼視覺(jué)功能，從客觀事物的圖像中提取信息進(jìn)行處理，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)以讓機(jī)器獲得相關(guān)視覺(jué)信息并加以理解，終用于實(shí)際檢測(cè)和控制等領(lǐng)域，涉及人工智能、神經(jīng)生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像處理、模式識(shí)別等諸多領(lǐng)域，是跨學(xué)科的集成式創(chuàng)新領(lǐng)域。

在生產(chǎn)過(guò)程中，缺點(diǎn)瑕疵檢測(cè)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，因此只有做好了產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)，才能保證交貨上市后產(chǎn)品的質(zhì)量壽命，為樹(shù)立起良好的客戶口碑。因此，為了滿足廠家的需求，自動(dòng)化視覺(jué)外觀檢測(cè)設(shè)備致以開(kāi)始被研發(fā)出來(lái)。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備就相當(dāng)于在機(jī)器上按上一雙“眼睛”，就是用專業(yè)的工用CCD相機(jī)去代替人眼完成檢測(cè)，測(cè)量、篩選等功能。不過(guò)，受限于技術(shù)的短板，外觀缺點(diǎn)檢測(cè)設(shè)備一直都是視覺(jué)檢測(cè)領(lǐng)域的難點(diǎn)問(wèn)題，很多的時(shí)候都是因?yàn)椴荒芎軠?zhǔn)確的檢測(cè)出外觀缺點(diǎn)而煩惱，CCD視覺(jué)檢測(cè)機(jī)。檢測(cè)應(yīng)用為表面外觀尺寸、缺點(diǎn)、瑕疵、劃痕等自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備，篩選機(jī),檢測(cè)精度可達(dá)1μ,效率可達(dá)3萬(wàn)件/小時(shí),準(zhǔn)確率99.99%。外觀缺陷精細(xì)檢測(cè)，0漏檢率一直是大家追求的，如果沒(méi)有強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)是很難做到這一點(diǎn)的。

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