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智能制造的定義

   智能制造是指將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)與設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動的各個環(huán)節(jié)融合，具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱，可有效縮短產(chǎn)品研制周期、提高生產(chǎn)效率，提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低資源能源消耗，對推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有重要意義。

智能制造的意義

   智能制造具備四個特征：以智能工廠為載體、以生產(chǎn)關(guān)鍵制造環(huán)節(jié)智能化為核心、以端到端數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)、以全面深度互聯(lián)為支撐。

   以智能工廠來說，智能工廠不是無人工廠，而是少人化和人機(jī)協(xié)作的工廠，推進(jìn)智能工廠也不是簡單地實現(xiàn)機(jī)器換人。一個真正的智能工廠，應(yīng)該是精益、柔性、綠色、節(jié)能和數(shù)據(jù)驅(qū)動，能夠適應(yīng)多品種、小批量生產(chǎn)模式的工廠。

   智能制造的意義在于“讓正確的數(shù)據(jù)、在正確的時間、以正確的方式，自動傳遞給正確的人和機(jī)器，以實現(xiàn)資源配置效率的優(yōu)化”。因此，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和規(guī)范性都是推進(jìn)智能制造的必要條件。

智能制造的挑戰(zhàn)

   《中國制造2025》以體現(xiàn)信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合的智能制造作為的主攻方向，然而，各領(lǐng)域或企業(yè)本身對智能制造的理解卻存在差異，導(dǎo)致“概念滿天飛，變化特別快”，這給企業(yè)推進(jìn)智能制造帶來了挑戰(zhàn)。一些企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還沒有理順，卻在大談“工業(yè)大數(shù)據(jù)”，這種舍本逐末的做法，注定是難以取得實效的。

   制造業(yè)企業(yè)通常需要對生產(chǎn)過程、產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)備運維三個部分的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控、管理和分析，利用智能分析、智能預(yù)警和智能預(yù)測等方法實現(xiàn)智能制造管理，減少體力和腦力勞動的同時，極大的提升勞動生產(chǎn)率。

   而許多流程工業(yè)中存在的痛點正是如此，除了大家一直關(guān)注的能耗、物耗、產(chǎn)能和安全等問題，另一大痛點便是質(zhì)量一致性問題。產(chǎn)品的質(zhì)量一致性和穩(wěn)定性直接關(guān)系到市場和價格，要求很高，但是往往檢測手段復(fù)雜、檢測周期長、檢測裝備貴、涉及安全和環(huán)境影響等，這就需要的測量技術(shù)、數(shù)據(jù)分析水平、信息挖掘能力作為支撐，打下堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

在線近紅外光譜技術(shù)解決方案

   長期經(jīng)驗已表明，近紅外光譜分析技術(shù)適用于幾乎全部有機(jī)物和大部分無機(jī)物的定量分析，對于很多金屬離子的含量檢測也十分精確，同時還適用于許多物理指標(biāo)的檢測如色度、濁度、黏度、密度、酸度、灰分等等。

   在線近紅外光譜技術(shù)與傳統(tǒng)的在線傳感器只能測某一種指標(biāo)不同，在線近紅外可以快速準(zhǔn)確地同時檢測多項指標(biāo)，如待測組分定性和定量、污染及缺陷、酸堿度、轉(zhuǎn)化率、均勻度等，都能夠在同一時刻獲得數(shù)據(jù)并發(fā)送至中控系統(tǒng)，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、管理和分析，現(xiàn)已成熟的應(yīng)用于眾多行業(yè)領(lǐng)域，受到廣泛認(rèn)可。

   在線近紅外光譜分析技術(shù)，結(jié)合智能制造質(zhì)量監(jiān)控需求，可應(yīng)用于配料、生產(chǎn)、傳送、倉儲等智能制造的多個典型環(huán)節(jié)，適用于實時監(jiān)控從原材料到成品的各項品質(zhì)指標(biāo)，同時可作為大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，進(jìn)一步實現(xiàn)流程工業(yè)的故障預(yù)報和超前預(yù)警等，為“中國智造”保駕護(hù)航。