近些年人工智能的爆火，究其原因在其可以匹配人類甚至超越人類的強大功能。智能圖像識別作為其中成熟的技術之一已逐漸被應用到各行各業(yè)。

其實，圖像識別技術背后的原理并不是很難。計算機的圖像識別技術和人類的圖像識別在原理上并沒有本質(zhì)的區(qū)別。機器的圖像識別技術通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。

了解了圖像識別技術的原理后，我們可以運用它的這種特性到其他行業(yè)領域中去。將圖像識別運用到安全管控領域是現(xiàn)在很多人在做的事情。

在建筑行業(yè)，常常是危險事故的高發(fā)場景。高空作業(yè)，磚石運輸，高空墜物這些都是發(fā)生危險的原因。所以在建筑行業(yè)對于安全防護用具佩戴管理要求是非常嚴格的，對于一些危險區(qū)域的監(jiān)管也同樣要做到。建筑行業(yè)一直采用的是人工監(jiān)管方式，但是復雜的建筑場景人工難以檢查，這種監(jiān)管方式最終結(jié)果總是讓人難以滿意。而圖像處理技術的誕生為解決這一問題提供了思路，代替人眼接受圖像，代替人腦處理圖像，通過攝像頭的布置對現(xiàn)場進行全面監(jiān)管，為工人提供安全保障?，F(xiàn)在安全帽識別系統(tǒng)，反光衣識別，危險區(qū)域闖入識別等產(chǎn)品的誕生也證明了圖像識別技術在行業(yè)應用上大有可為。

在電力廠區(qū)等行業(yè)儀器儀表是重要的生產(chǎn)工具，儀表的正常運行為企業(yè)創(chuàng)造價值，但是一旦損壞沒有及時發(fā)現(xiàn)很可能造成儀器損害，一些危險儀表的損害還可能危及到員工的生命安全。然而人工監(jiān)管不可能每時每刻對其進行檢查，這就導致了安全隱患的產(chǎn)生。對于這樣的問題，我們很容易就想到了人工智能圖像識別技術來解決儀器儀表監(jiān)管問題，不分晝夜護衛(wèi)企業(yè)與員工的生命財產(chǎn)安全。

對于一些科技行業(yè)和化工產(chǎn)業(yè)來說，一些工作區(qū)域往往是存在對人體有害的物質(zhì)或是容易發(fā)生爆炸等危險狀況，但是同時也需要完成對數(shù)據(jù)的讀取和采集工作，生命安全是至高無上的，這些研究數(shù)據(jù)的收集工作不可能讓人來完成。這時候搭載圖像識別技術的機器人，便可以進入危險區(qū)域讀取數(shù)據(jù)進行分析記錄，這些帶有高危險性的職位。

除了這些行業(yè)領域的應用外，圖像識別技術也可以依靠它的優(yōu)勢在其他行業(yè)大展身手。富維圖像一直從事于圖像識別技術的研發(fā)，將前沿科技應用于安全管控領域，保障企業(yè)與員工的生命財產(chǎn)安全。